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近年來(lái)競(jìng)價(jià)推廣的流量競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,隨著ocpc門(mén)檻的降低,越來(lái)越多的人開(kāi)始嘗試“智能投放”,但每個(gè)公司對(duì)于ocpc的評(píng)價(jià)卻不一樣,有人覺(jué)著線索又快又好,效果不錯(cuò);也有人說(shuō)控制不好流量,出不來(lái)效果。在近期,相信大家也有收到ocpc更新優(yōu)化的郵件信息,也開(kāi)始琢磨ocpc新的推廣方式,那ocpc有什么優(yōu)化技巧呢?我們又該如何提升自己ocpc的投放效果呢?
想要把ocpc的運(yùn)營(yíng)技巧折磨透徹,那一定是要知曉ocpc底層邏輯的,很多技巧都是基于底層邏輯延伸而來(lái)。ocpc本質(zhì)是按點(diǎn)擊付費(fèi),只不過(guò)系統(tǒng)介入到了關(guān)鍵詞的調(diào)價(jià)環(huán)節(jié),通過(guò)大數(shù)據(jù)提升最終的轉(zhuǎn)化率。
模型是ocpc的靈魂,我們?cè)诮⒛P偷臅r(shí)候,要確定我們模型是否搭建完善。如果沒(méi)有搭建好模型的賬戶在進(jìn)入二階后,會(huì)出現(xiàn)成本飆升、波動(dòng)不穩(wěn)定、展現(xiàn)點(diǎn)擊全面下滑等情況。所以我們?cè)诮3跗谝砗觅~戶結(jié)構(gòu),全賬戶的檢查否詞、搜索詞與時(shí)段投放。
1、賬戶沒(méi)有量
我們投放ocpc的目的就是放量,不起量就失去了ocpc的意義。比如:關(guān)鍵詞少的時(shí)候我們可以加詞、刪除否詞、積極拓量;時(shí)段太少可以增加推廣時(shí)段;關(guān)鍵詞方向不對(duì)的時(shí)候我們可以在關(guān)鍵詞購(gòu)買(mǎi)階段、投放前控制第一階段的流量占比;目標(biāo)出價(jià)低的話提高出價(jià)5%-10%。展現(xiàn)很多的話就優(yōu)化點(diǎn)擊率,從創(chuàng)意文案著手,增加閃投高級(jí)樣式。
2、轉(zhuǎn)化成本高
成本是每個(gè)企業(yè)都在關(guān)注的重要問(wèn)題,大多數(shù)企業(yè)想要控制消費(fèi)又害怕影響線索量。這個(gè)時(shí)候我們可以從ecpm、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率三個(gè)方面來(lái)做優(yōu)化。比如:優(yōu)化頁(yè)面,選擇推廣計(jì)劃業(yè)務(wù)時(shí)要精準(zhǔn)細(xì),以此來(lái)提升我們的轉(zhuǎn)化率。
3、波動(dòng)比較大
賬戶波動(dòng)時(shí)會(huì)導(dǎo)致推廣效果不可控,這種時(shí)候在推廣過(guò)程中需要時(shí)刻緊盯賬戶,或者說(shuō)讓賬戶在短時(shí)間內(nèi)快速恢復(fù)穩(wěn)定。這個(gè)時(shí)候我建議我們可以增加每日轉(zhuǎn)化量,轉(zhuǎn)化量越多,投放效果就越穩(wěn),或者謹(jǐn)慎操作時(shí)段、地區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)置的修改;在否詞過(guò)程中控制比例,盡量用精準(zhǔn)否詞,并刪除最近30天無(wú)展現(xiàn)、無(wú)點(diǎn)擊的關(guān)鍵詞,定期加入新詞到詞庫(kù)內(nèi)即可。
4、線索質(zhì)量差
在推廣前期我們自己看到用戶基于產(chǎn)品詞點(diǎn)進(jìn)來(lái)時(shí)會(huì)在第一階段覺(jué)著自己的詞是精準(zhǔn)的,但我們對(duì)于詞的具體判斷還是要以銷(xiāo)售的反饋為主。如果銷(xiāo)售對(duì)于詞的反饋較差,我們就著重從創(chuàng)意和頁(yè)面兩個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)優(yōu)化賬戶。比如我們?cè)趧?chuàng)意環(huán)節(jié)可以優(yōu)化創(chuàng)意文案、增加更多的高級(jí)樣式來(lái)增加點(diǎn)擊率,也可突出產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),結(jié)合用戶痛點(diǎn),做承諾型的文案展現(xiàn),引導(dǎo)用戶留資。
在ocpc推廣環(huán)節(jié)上,相信大多數(shù)企業(yè)遇到的主要是效果差、線索質(zhì)量差等問(wèn)題,這些都可以結(jié)合我上面所說(shuō)的4個(gè)優(yōu)化方法來(lái)做,相信可以幫助賬戶提高一定效果。
但除此之外,線索成本也是各企業(yè)想要嚴(yán)格控制的環(huán)節(jié),在文章最后,小競(jìng)特整理了一份【低成本線索獲取】的干貨文檔給大家,相信能夠給大家一些新的思路!
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